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2022 年 11 月 18 日星期五和 2022 年 11 月 19 日星期六
地点：纽约大学法学院，Furman Hall, 245 Sullivan Street

本次会议由苏黎世联邦理工学院和纽约大学法学院联合举办。其目标是汇集来自ylzz总站线路检测、社会科学、计算机科学和数据科学的学者，他们正在对网络世界的隐私、在线合同、消费者行为、机器学习和相关领域进行实证研究。我们希望这将培育一个由相关领域的实证研究人员组成的新兴全球社区。

11 月 18 日星期五

9:00-10:30第 1 版：消费者行为

Mireia Artigot Golobardes、费尔南多·戈麦斯·波马尔和约翰·帕尔默，展开消费者合同个性化
克里斯·斯普里格曼和斯蒂芬·汤特鲁普，隐私监管的悖论：保护隐私的ylzz总站线路检测如何会侵蚀隐私
卡雷尔·库比切克和阿米特·扎克，同意市场：不断发展的 Cookie 同意平台隐私实践

10:30-11:00 中断

11:00-12:30 面板 2： 市场和机构

乔纳森·梅耶尔，反垄断黑暗模式
莎朗·巴尔-齐夫和塔尔扎斯基，在新颖且不断变化的监管环境中发展专业知识：应对去识别化挑战的多机构研究
丹尼尔·马科维茨，公平竞争环境

12:30-1:30午餐

1:30-3:00 面板 3：隐私政策

弗朗西斯卡·拉吉奥亚、汉斯·米克利茨和乔瓦尼·萨托，克劳黛特系统：通过人工智能赋予公民权力
延斯·弗兰肯瑞特和塔莉亚·吉利斯，不完整的合同和未来的数据使用
丽莎·奥斯汀、大卫·李和文君邱，Calpric：隐私政策深度学习模型的低成本训练

3:00-3:30 中断

3:30-5:00 第 4 部分：执法

Jens Frankenreiter、Julian Nyarko 和 Dane Thorley，使用机器学习来执行 CCPA：实验研究
Stefan Bechtold、Florencia Marotta-Wurgler 和 David Stein，GDPR 执行
Aniket Kesari 和 Jae Yon Kim，隐私法在美国各州立法机构的传播

11 月 19 日，星期六

8:30-10:30 面板 5： 合规性

大卫·盆地，监控数据保护法规的政策合规性
大卫·盆地、埃利亚斯·达特勒、卡雷尔·库比切克和艾琳·尼尔森尝试合规性：开源软件响应 GDPR 和 CCPA 的时间和内容
亚历山大·斯特雷米泽现状： 互联网上的隐私侵犯行为与公司特征有何关联
凯文·戴维斯和弗洛伦西亚·马洛塔-沃格勒，监管溢出效应：GDPR 案例

10:30-10:45中断

10:45-12:00讨论

我们希望以所有参与者（包括那些迄今为止尚未发言的参与者）参与的讨论来结束会议。我们设想三个主题：

闪电演讲：请就您参与的其他参与者可能感兴趣的任何其他项目进行电梯推介
创建、协调和公开数据集
道德和 IRB 问题