创新政策研讨会：Mark McKenna 和 Woodrow Hartzog

该创新政策研讨会每年都会重点关注法律在促进创造力、发明和新技术方面的作用的不同方面。今年，我们将讨论复杂性对创新、隐私和人工智能相关法律和政策的影响。复杂性科学是一个前沿的多学科领域，研究由众多相互作用的组件组成的各种系统。人类社交网络、互联网、社交媒体应用、城市、生物系统和金融网络都是复杂系统的例子。复杂性可能导致对政策举措的非线性和令人惊讶的反应，例如临界点和反馈效应。对这些可能性不敏感的政策制定可能会严重出错。

马克·麦肯纳，学院与学术生活副院长；法学教授；加州大学洛杉矶分校技术、法律与政策研究所、加州大学洛杉矶分校法学院教职联席主任
伍德罗·哈佐格, 法学教授, 波士顿大学法学院
认真对待技术法中的规模

摘要：规模问题（一项活动的数量与其相关成本和收益之间的关系）渗透到有关法律和技术的讨论中。事实上，毫不夸张地说，规模是大多数技术监管的原因。但在处理有关自动化技术的问题时，立法者和法官如何概念化“规模”并不总是很清楚。比例通常是直观地使用的，只是为了表示“更多”。但规模并不总是意味着更多——规模可以在不同方面带来新的危害和好处，而不仅仅是更大程度的成本或效率。在本文中，我们主张对规模在法律中的作用进行更持续的质疑，对我们所说的“规模更大”和“规模不同”之间的区别更加敏感。当立法者和法官未能在特定背景下对规模的作用进行正确分类时，他们就有可能忽视或错误识别危害、误诊这些危害的原因，并在提出解决方案时可能关注错误的政策工具，甚至错误的行为者。

电子邮件妮可·阿兹特如果您想参加研讨会。如果您在永利总站ylzz欢迎你大学之外并且没有永利总站ylzz欢迎你大学 ID，那么我需要添加您的 JRNY 才能进入大楼。