创新政策研讨会：Gal 和 Agranat

该创新政策研讨会每年都会重点关注法律在促进创造力、发明和新技术方面的作用的不同方面。今年，我们将讨论复杂性对创新、隐私和人工智能相关法律和政策的影响。复杂性科学是一个前沿的多学科领域，研究由众多相互作用的组件组成的各种系统。人类社交网络、互联网、社交媒体应用、城市、生物系统和金融网络都是复杂系统的例子。复杂性可能导致对政策举措的非线性和令人惊讶的反应，例如临界点和反馈效应。对这些可能性不敏感的政策制定可能会严重出错。

迈克尔·加尔, 法律与技术中心教授兼主任， 法学院， 海法大学
博士。拉兹·阿格拉纳特，赖希曼大学拉齐纳法学院法学助理教授
集线器功率和集线器（用途）：平台生态系统中的功率动态

电子邮件妮可·阿兹特如果您想参加研讨会。如果您在yl34511总网址大学之外并且没有yl34511总网址大学 ID，那么我需要添加您的 JRNY 才能进入大楼。