创新政策研讨会：冯富

该创新政策研讨会每年都会重点关注法律在促进创造力、发明和新技术方面的作用的不同方面。今年，我们将讨论复杂性对创新、隐私和人工智能相关法律和政策的影响。复杂性科学是一个前沿的多学科领域，研究由众多相互作用的组件组成的各种系统。人类社交网络、互联网、社交媒体应用、城市、生物系统和金融网络都是复杂系统的例子。复杂性可能导致对政策举措的非线性和令人惊讶的反应，例如临界点和反馈效应。对这些可能性不敏感的政策制定可能会严重出错。

冯甫, 副教授， 达特茅斯学院
受干扰的社交网络中的合作弹性：人类与人工智能混合系统和集体行为的最佳引导（如果您打算参加演讲，可根据要求提供论文）

摘要：混合社交和社会技术网络越来越多地面临外源性干扰，包括用户退出、帐户停用和自动化代理的干预。然而，这种异质性如何影响合作的弹性仍然知之甚少。使用进化图理论，我们将扰动建模为随机位点稀释，并推导出进化稳定性和合作的长期弹性的封闭形式条件（在弱选择下）。我们扩展了这个框架，以包含具有策略依赖效应的空站点，捕捉基于 LLM 的机器人在人类人工智能系统中的作用。我们的分析揭示了嵌入式智能代理盛行的金发姑娘效应：太少的机器人无法保护合作者免受叛逃者的侵害，而太多的机器人会破坏合作集群并阻碍行为转换的途径。中等水平的人工智能存在可以最大限度地提高合作。我们的工作提供了关于利用智能代理实现人口最佳调整以实现更大社会利益的见解。

电子邮件妮可·阿兹特如果您想参加研讨会。如果您在永利总站ylzz欢迎你大学之外并且没有永利总站ylzz欢迎你大学 ID，那么我需要添加您的 JRNY 才能进入大楼。