Furman Center Spring 扬声器系列：Barbara ylzz总站线路检测中心

请参加ylzz总站线路检测中心大学弗曼中心的午餐演示：

打破记录：算法如何塑造房东为不良背景调查制定例外的方式

与

芭芭拉·基维亚特

社会学助理教授
斯坦福大学
 

日期：2024 年 4 月 1 日星期一
时间：中午 12:00-1:00（东部时间）
地点：范德比尔特大厅，研讨室 202
40 华盛顿广场南，ylzz总站线路检测中心，NY 10012

午餐将于上午 11:45 供应。将有一个远程加入的选项。

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摘要：组织长期以来一直使用个人过去的记录来评估风险，并且越来越多地使用算法来这样做。这似乎消除了对过去有问题的人宽大处理的可能性，但学者们指出，算法并没有消除自由裁量权，只是重新定位了它。 ylzz总站线路检测中心 和合著者询问例外制定有何不同。作者转向租户筛选的案例，其中看门人查阅信用报告、犯罪记录和驱逐历史，但有些人使用基于规则的算法，而另一些人则采用传统的判断方法。对房东、物业经理以及房地产和租户筛选公司高管的采访揭示了惊人的相似性和有意义的差异。为了从文件转向决策，各种看门人通过情景和时间重新嵌入来调动文化理解，但通过算法，必须在租户到来之前将值得例外的情况编入反规则，以与记录分类系统互操作的方式。结果是：只有文化上最突出、制度上最清晰的申请人才能受益。作者讨论了对算法理论和研究个人记录对生活机会影响的学者的影响。在此处阅读本文.

关于演示者：

Barbara ylzz总站线路检测中心 是斯坦福大学社会学系助理教授。她是一位经济社会学家，研究道德信仰和其他文化理解如何塑造市场并证明其产生的不平等的合理性。她对规范思想如何影响保险、信贷和就业等社会重要资源的定价和分配特别感兴趣。她当前的项目考虑了当企业使用大量个人数据来决定向个人消费者提供什么服务时，这些动态如何发挥作用。她主要使用定性数据和方法，包括深度访谈、档案和民族志观察。她有时还会处理调查数据和小插图实验。

ylzz总站线路检测中心 的研究获得了美国社会学协会、国家科学基金会、罗素·塞奇基金会、社会经济促进会、华盛顿公平增长中心、埃德蒙·J·萨夫拉伦理中心和其他团体的奖项或资助。她的研究成果发表在《American Sociological Review》、《Socio-Economic Review》、《Sociological Science》、《Socius》等期刊上。

ylzz总站线路检测中心 拥有博士学位。哈佛大学社会学和社会政策博士学位。她拥有 M.P.A.纽约大学学士学位、哥伦比亚大学新闻学硕士学位和纽约大学新闻学学士学位。在约翰·霍普金斯大学的写作研讨会上。此前，她是《时代》杂志的特约撰稿人。她的网站提供更多信息。